精選 GIGABYTE技嘉-GV-N730D3-1GI顯示卡-心得－好康分享

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首選

商品訊息功能

商品訊息描述

●新一代升級版顯示卡，溫度與節能、耐用度都有提升

●入門款顯卡首選，1G顯示記憶體，遊戲不卡卡

●搭配80mm大風扇，保持絕佳的溫度，使用壽命更長

●鍍金HDMI連接頭，傳導性好！可支援多種接頭格式

●享三年保固

【GIGABYTE技嘉】GV-N730D3-1GI顯示卡

※享3年保固

1入NT$1690原價~~$1999~~含運

入門級顯示卡首選，網友好評推薦款！

足夠的顯示記憶體，跑圖遊戲都不卡卡，特製80mm大風扇，散熱效果最佳，可支援多種接頭格式，HDMI、VGA、DVI通通都OK，讓你不再煩惱轉接頭。輕鬆安裝，享受流暢的使用體驗！

商品特色

●採用NVIDIA GeForce GT 730繪圖晶片

●內建業界第一的1024MB DDR3顯示記憶體，採用64位元記憶體管理介面

●核心時脈902 MHz

●配置Dual-Link DVI-D / HDMI / D-Sub

●PCI Express 2.0 x8 bus interface

●需使用300W以上的電源供應器

※以上資訊，以官網為主

商品說明

品名：【GIGABYTE技嘉】GV-N730D3-1GI顯示卡

繪圖核心GeForce GT 730

OpenGL 支援4.4

記憶體時脈1800 MHz

製程技術28 nm

記憶體容量1024 MB

記憶體介面64 bit

GPU時脈902 MHz

匯流排PCI-E 2.0

記憶體規格DDR3

DirectX 支援12非逛不可

PCB 規格ATX

最大數位解析度4096 X 2160 (Through HDMI connector)

最大類比解析度2048 x 1536

多螢幕支援3

介面Dual-link DVI-D*1 / HDMI*1 / D-Sub*1

尺寸L=180mm, W=130mm, H=29 mm精選

建議電源供應300W

保固期間：3年

※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準

商品訊息特點

只要1,690元(含運)即可享有【GIGABYTE技嘉】原價1,999元GV-N730D3-1GI顯示卡1入，享3年保固。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

106學年度科技校院日間部四年制申請入學聯合招生，計有73所科技校院758個系、學程，提供10,394名招生名額，其中護理系含「偏鄉護理精英計畫」公費生共1,251名。此外，教育部所推動「發展典範科技大學計畫」，12所獲得典範科技大學補助學校亦共提供2,407名招生名額，歡迎高中生踴躍報名。第一階段篩選結果，將於23日10時起公告。

技專校院招生委員會聯合會表示，報名方式一律採取網路報名，應屆高中畢業生應由就讀學校於集體報名；非應屆高中畢業生於106年3月10日10時起至3月16日17時止採網路個別報名。申請生報名校系、學程數最多以5個為限，每1個校系學程報名費為新台幣100元。低收入戶申請生免繳報名費，中低收入戶申請生減免報名費60%。

另於17日起至20日止，開放第二階段複試項目書面審查資料上傳系統，供申請生練習與熟悉「書面審查資料上傳系統」操作，系統每日開放練習時間為上午8時起至晚間22時止，考生可於練習期間至106學年度四技申請入學網站（），點選「考生作業系統」，再點選「書面審查資料上傳系統（練習版）」進行試用與練習。網購達人

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

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